□郭萍倩
隨著人工智能技術的深入發(fā)展，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加速推進，以知識傳授為中心的傳統(tǒng)教育模式逐漸發(fā)生變化。高等教育是培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的重要環(huán)節(jié)，高校是推動科技創(chuàng)新的主力軍，也是運用人工智能技術的先行者。當前，培養(yǎng)適應智能時代的高水平創(chuàng)新型人才已成為國家發(fā)展的現(xiàn)實需求。面對人工智能的發(fā)展機遇，高校應積極發(fā)揮引領功能優(yōu)勢，利用人工智能賦能教育教學各環(huán)節(jié)，推進高等教育變革創(chuàng)新，進而實現(xiàn)智慧化發(fā)展。
賦能課堂實踐活動，驅(qū)動教學智慧化發(fā)展
隨著人工智能在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用日益突出，“教”與“學”作為高等教育的主體部分，逐步在人工智能賦能下實現(xiàn)智慧化發(fā)展，使得課堂教學實踐活動突破了傳統(tǒng)的講授模式，在與智能技術深度融合的基礎上，帶給學生良好的學習體驗，優(yōu)化課堂教學效果。
以數(shù)據(jù)為支撐，走向智能地“教”。目前，智能教學助手、交互式教學平臺等教學工具的應用能夠為教師的“教”提供強大輔助，將其從傳統(tǒng)課堂教學的冗余工作中解放出來。由此，教師能夠更專注于以學生發(fā)展為目標的“教”，基于大數(shù)據(jù)分析精準分析學情，不斷調(diào)整優(yōu)化教學設計，促進課堂教學活動智慧化發(fā)展。首先，教學內(nèi)容趨向個性化。在人工智能技術支撐下，多樣的智能教育資源能夠為教師開展課堂教學提供豐富素材，使教學內(nèi)容滿足學生發(fā)展的普遍需求。在此基礎上，利用大數(shù)據(jù)精準分析每個學生的學習行為與需求，從海量的教學資源中選擇契合的個性化內(nèi)容，進行分層次、分步驟地規(guī)劃設計，引導學生實現(xiàn)循序漸進發(fā)展。其次，教學方法更具互動性。不同于傳統(tǒng)多媒體、信息技術與課堂教學的簡單融合，人工智能驅(qū)動下的高校智慧教學能夠打破時空限制，幫助師生實現(xiàn)立體式的交流互動，打造更高效的生本位課堂。如基于對學生行為的大數(shù)據(jù)分析，在智慧教學平臺上進行課前預習推送，留足線下課堂師生互動的時間，課后還可以進行線上問答互動。最后，教學評價具有即時性。人工智能技術可以時刻跟蹤學生在課堂教學中的學習行為，為每個學生繪制詳盡的學習畫像，進行多維度評價，進而實時反饋評價結果，為教師及時指明改進教學的方向。
以自主為優(yōu)勢，實現(xiàn)深度地“學”。學生是接受高等教育的主體，具有較強的主觀能動性，人工智能技術所帶來的豐富的教育資源、沉浸式的學習環(huán)境、個性化的學習計劃等條件，都促使主體主動性得以發(fā)揮。在具體的學習過程中，人工智能技術通過綜合考量學生的知識掌握程度、認知偏好等多維度數(shù)據(jù)為其制定個性化學習計劃，再以“問題圖譜”的形式，幫助學生快速定位薄弱環(huán)節(jié)，提升對知識的理解與運用水平，形成完整的認知結構，由此實現(xiàn)自主學習與深度學習的有機結合。值得注意的是，人工智能賦能學生的“學”不只停留于理論知識學習層面，還可幫助其提升就業(yè)能力，實現(xiàn)實踐層面的深度學習，解決高校學生所面臨的特殊課題。例如，人工智能可幫助學生模擬面試，實時捕捉真實面試狀態(tài)、輸出面試報告，由此，學生能夠有針對性地提高表達能力、思維能力等。
提高教師數(shù)智素養(yǎng)，驅(qū)動主體智慧化發(fā)展
高等教育承擔著培養(yǎng)人才的重任，在人工智能時代，高等教育智慧化發(fā)展已成為必然趨勢。高校教師作為高等教育的實施者與引導者，需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教育觀念，不斷提升數(shù)智素養(yǎng)，以適應并引領當下高等教育的發(fā)展。
以育人為中心，重視價值理性。當人工智能在高等教育中的比重不斷加大，技術的高階化逐漸成為人們關注的焦點，無形中可能會使技術理性僭越于價值理性，淡化高等教育的育人屬性。因此，高校教師應改變偏向極端化的認知觀念，認識到人工智能驅(qū)動下的高等教育所追求的智慧化發(fā)展本質(zhì)是要為“教書育人”服務的，進而遵循正確的科技倫理觀，使人工智能技術充分發(fā)揮工具作用，以平衡技術理性與價值理性。
以實踐為參考，提升智能素養(yǎng)。人工智能驅(qū)動高等教育智慧化發(fā)展，對高校教師提出更高要求，不僅需要堅守教育情懷、教學技能等傳統(tǒng)職業(yè)素養(yǎng)，還應進一步發(fā)展人工智能素養(yǎng)以適應這一變化。具體來說，一方面是駕馭智能技術的信息化“教力”。為適應人工智能時代高等教育的發(fā)展趨勢，高校應通過專家講座、專項培訓等活動，組織教師掌握智能教育知識與技能，不斷更新知識結構體系，提高對智能技術的應用能力。另一方面是基于人工智能的自主化“學力”。人工智能驅(qū)動高等教育的智慧化發(fā)展表現(xiàn)在教師日常的教學活動中，所以高校教師在“教”的同時還要以反思的態(tài)度“學”，以促進智能素養(yǎng)更好落地。例如，依據(jù)學情與教育經(jīng)驗，不斷提高篩選優(yōu)質(zhì)教育教學資源的能力，優(yōu)化教學過程。
本文系23年博士（后）科研啟動基金項目“安徽省地方應用型本科院校學生生涯適應力研究”，編號：2023BSK047。
（作者系宿州學院講師）